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產(chǎn)品分類摘要:虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能調(diào)度尤為關(guān)鍵,因此提出了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)(deepQnetwork,DQN)的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法,結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià),進(jìn)行虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí),在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí),虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)可以根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,能調(diào)度收益,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。該方法有效提升了虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化水平和能源調(diào)度效率,為未來虛擬電廠智能化運(yùn)行提供了新的方法。
關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)挖掘;虛擬電廠;儲(chǔ)能
0引言
隨著可再生能源的迅速增長和能源轉(zhuǎn)型的推進(jìn),虛擬電廠(virtualpowerplant,VPP)已成為實(shí)現(xiàn)能源智能化管理和提高系統(tǒng)靈活性的關(guān)鍵解決方案。在虛擬電廠中,儲(chǔ)能系統(tǒng)被視為重要的能量存儲(chǔ)設(shè)施,其運(yùn)行的優(yōu)化對(duì)于平衡電力系統(tǒng)的供需、提高系統(tǒng)的可靠性至關(guān)重要。然而,隨著儲(chǔ)能系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和運(yùn)行復(fù)雜性的增加,如何有效利用儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,成為優(yōu)化虛擬電廠運(yùn)行的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。
人工智能是一種模擬人類智能行為的技術(shù),其核心在于利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的思維過程以及學(xué)習(xí)能力,從而執(zhí)行各種任務(wù)。在人工智能領(lǐng)域,深度Q網(wǎng)絡(luò)(deepQnetwork,DQN)是一種基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法,已在解決復(fù)雜的決策問題時(shí)展現(xiàn)出驚人的性能。DQN結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征學(xué)習(xí)能力和Q學(xué)習(xí)(Q-learning)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,能夠自動(dòng)從環(huán)境中學(xué)習(xí)并優(yōu)化決策策略,適用于探索和解決具有高度不確定性和復(fù)雜性的問題。DQN在視頻游戲、機(jī)器人控制、交通規(guī)劃等領(lǐng)域的成功應(yīng)用,表明了其在決策制定和優(yōu)化方面的巨大潛力。在虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘中,利用DQN可以有效地對(duì)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,實(shí)現(xiàn)智能化的儲(chǔ)能系統(tǒng)管理,優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)作效能與經(jīng)濟(jì)效益。本文旨在探討基于DQN的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法,以加速能源智能化管理的實(shí)現(xiàn),并為能源系統(tǒng)的持久發(fā)展提供理論與技術(shù)支持。
1相關(guān)技術(shù)
1.1虛擬電廠儲(chǔ)能
虛擬電廠是一個(gè)創(chuàng)新性的能源管理系統(tǒng),其通過整合多樣的分布式能源資源和電力設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的智能化協(xié)調(diào)。在虛擬電廠中,通過統(tǒng)一調(diào)度太陽能光伏電池、風(fēng)力渦輪機(jī)、小型燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組等分散的能源資源,實(shí)現(xiàn)了多能源的整合。智能化控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測電力需求、能源生產(chǎn)狀況以及市場價(jià)格,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)能源資源的智能調(diào)度、提高系統(tǒng)的工作效率和降低成本。虛擬電廠的靈活能源調(diào)度能夠使其適應(yīng)不同地區(qū)和能源的可用性,而且通過參與電力市場,其還能提供調(diào)頻、備用能量等服務(wù)。更為重要的是,虛擬電廠通過整合儲(chǔ)能技術(shù),解決了可再生能源波動(dòng)性的問題,實(shí)現(xiàn)在高產(chǎn)能時(shí)儲(chǔ)存過剩能量,在需求高峰期釋放儲(chǔ)存的能量,從而提高可再生能源的可靠性。
儲(chǔ)能技術(shù)用于將電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能量,并在需要時(shí)將其重新轉(zhuǎn)換為電能,旨在增強(qiáng)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。常見的儲(chǔ)能方法包括利用電池進(jìn)行能量存儲(chǔ)、壓縮空氣儲(chǔ)能、水泵儲(chǔ)能、電容器和熱能儲(chǔ)能。電池儲(chǔ)能系統(tǒng)被廣泛用于移動(dòng)設(shè)備和電動(dòng)汽車,而壓縮空氣、水泵和熱能儲(chǔ)能技術(shù)則在大規(guī)模電力系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,這些技術(shù)的使用有助于平衡供需,提高電力系統(tǒng)的可靠性。
1.2數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)等方法,從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢的計(jì)算過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多種方法,如聚類分析、分類技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、異常識(shí)別等,通過數(shù)據(jù)挖掘,可以幫助組織和企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,進(jìn)行預(yù)測性分析、決策支持以及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營和更好的業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)挖掘流程通常涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、選擇特征、模型構(gòu)建和評(píng)估等環(huán)節(jié),通過這些環(huán)節(jié)可以從初始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的知識(shí),為決策提供支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和算法的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景也變得越來越廣闊。
虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)虛擬電廠中儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與深入挖掘,以發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行模式、優(yōu)化策略和潛在問題。通過對(duì)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、模式識(shí)別和建模分析,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電行為、效率、壽命等方面的深入理解,并提供決策支持和優(yōu)化建議,進(jìn)而增進(jìn)虛擬電廠的操作效率、經(jīng)濟(jì)效益及可靠性。
2基于DQN的虛擬電廠儲(chǔ)能技術(shù)
2.1DQN
DQN融合了深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),旨在處理具有離散行為空間的決策問題[4-5]。其核心思想是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)Q函數(shù)進(jìn)行近似估計(jì),即狀態(tài)—?jiǎng)幼髦岛瘮?shù),從而使智能體在其所處環(huán)境中做出選擇。在DQN中,智能體的目標(biāo)是學(xué)習(xí)一個(gè)策略,使得在給定狀態(tài)下選擇能累積獎(jiǎng)勵(lì)的動(dòng)作。
DQN的核心是Q-learning的更新規(guī)則,其中Q值的更新通過貝爾曼方程實(shí)現(xiàn)。其Q值的更新公式如下:
其中,α為學(xué)習(xí)率,a為動(dòng)作,s為狀態(tài),Q(s,a)為在狀態(tài)s下采取動(dòng)作a的Q值,r為在狀態(tài)s下采取動(dòng)作a后獲得的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì),γ為折扣因子,s'為采取動(dòng)作a后轉(zhuǎn)移到的下一個(gè)狀態(tài),maxa'Q(s',a')則表示在狀態(tài)s'下選擇動(dòng)作所對(duì)應(yīng)的Q值。
DQN通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來逼近Q函數(shù),將狀態(tài)s作為輸入,輸出各個(gè)動(dòng)作的Q值。通過不斷與環(huán)境交互、收集數(shù)據(jù)和更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù),DQN能夠?qū)W習(xí)到逼近Q函數(shù)的策略,從而實(shí)現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的決策。
2.2基于DQN的儲(chǔ)能交互模型
智能能源管理系統(tǒng)由4個(gè)核心部分構(gòu)成,包括仿真模塊、經(jīng)驗(yàn)池模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及動(dòng)作搜索模塊,這些模塊共同在虛擬電廠儲(chǔ)能交互模型中發(fā)揮作用。虛擬電廠的仿真模塊模擬了光伏、儲(chǔ)能、負(fù)載以及主電網(wǎng),展示了在動(dòng)態(tài)電價(jià)條件下光儲(chǔ)型虛擬電廠進(jìn)行能量交易的過程。為了大限度地利用光伏發(fā)電,負(fù)荷電能首先由光伏發(fā)電和儲(chǔ)能系統(tǒng)聯(lián)合滿足,剩余需求則由主電網(wǎng)供應(yīng)。經(jīng)驗(yàn)池模塊負(fù)責(zé)在系統(tǒng)運(yùn)作過程中收集虛擬電廠仿真模塊生成的交互數(shù)據(jù),為模型的后續(xù)訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的職責(zé)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),目的是提升系統(tǒng)的決策效能。動(dòng)作搜索模塊在模型運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)—?jiǎng)幼鞯倪x擇,采用貪心策略等方法,使系統(tǒng)能夠在不斷學(xué)習(xí)的過程中做出更為智能和優(yōu)化的決策?;贒QN的儲(chǔ)能交互模型如圖1所示,該模型的結(jié)構(gòu)旨在使虛擬電廠更好地適應(yīng)動(dòng)態(tài)電價(jià)、靈活應(yīng)對(duì)光伏發(fā)電波動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)能源的調(diào)度和利用。其中,時(shí)間差分誤差是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中用于衡量預(yù)測的誤差的一種指標(biāo)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架中,智能體通過與環(huán)境互動(dòng)來學(xué)習(xí)決策策略,時(shí)間差分誤差通常用于評(píng)估當(dāng)前策略的預(yù)測值與實(shí)際值之間的差異。
圖1基于DQN的儲(chǔ)能交互模型
3實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果
3.1DQN參數(shù)設(shè)置
本文使用DQN進(jìn)行儲(chǔ)能交互,DQN參數(shù)細(xì)節(jié)如表1所示。
3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果
本文中使用Python進(jìn)行儲(chǔ)能策略的挖掘與仿真分析,利用的數(shù)據(jù)涵蓋了光伏發(fā)電的功率、負(fù)載需求的功率,以及電力市場上的實(shí)時(shí)變化電價(jià)。將訓(xùn)練好的DQN用于測試。根據(jù)DQN測試結(jié)果可知,在時(shí)間段內(nèi),儲(chǔ)能系統(tǒng)根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,以調(diào)度收益。具體而言,當(dāng)電價(jià)超過平均水平時(shí),儲(chǔ)能進(jìn)行充電以獲取正獎(jiǎng)勵(lì);相反,當(dāng)電價(jià)低于平均水平時(shí),系統(tǒng)會(huì)向用戶的電負(fù)荷釋放電能。而在光伏發(fā)電功率超過負(fù)載需求的情況下,根據(jù)棄光懲罰約束,儲(chǔ)能在一些時(shí)間段選擇充電,而在另一些時(shí)間段則不進(jìn)行充電,以避免發(fā)生過充現(xiàn)象。綜上,DQN算法能夠有效地挖掘出儲(chǔ)能系統(tǒng)的操作策略,使其能夠適應(yīng)不同電價(jià)情況下的充放電需求。
4安科瑞Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)
4.1概述
Acrel-2000MG儲(chǔ)能能量管理系統(tǒng)是安科瑞專門針對(duì)工商業(yè)儲(chǔ)能電站研制的本地化能量管理系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢與分析、可視化監(jiān)控、報(bào)警管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理,支持多種控制策略選擇,包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)下級(jí)各儲(chǔ)能單元的統(tǒng)一監(jiān)控和管理,還可以實(shí)現(xiàn)與上級(jí)調(diào)度系統(tǒng)和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通訊與交互,既能接受上級(jí)調(diào)度指令,又可以滿足遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維,確保儲(chǔ)能系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
4.2應(yīng)用場景
適用于工商業(yè)儲(chǔ)能電站、新能源配儲(chǔ)電站。
4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.4系統(tǒng)功能
(1)實(shí)時(shí)監(jiān)管
對(duì)微電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管,包含市電、光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、充電樁及用電負(fù)荷,同時(shí)也包括收益數(shù)據(jù)、天氣狀況、節(jié)能減排等信息。
(2)智能監(jiān)控
對(duì)系統(tǒng)環(huán)境、光伏組件、光伏逆變器、風(fēng)電控制逆變一體機(jī)、儲(chǔ)能電池、儲(chǔ)能變流器、用電設(shè)備等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,掌握微電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。
(3)功率預(yù)測
對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行短期、超短期發(fā)電功率預(yù)測,并展示合格率及誤差分析。
(4)電能質(zhì)量
實(shí)現(xiàn)整個(gè)微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的電能質(zhì)量和電能可靠性狀況進(jìn)行持續(xù)性的監(jiān)測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測分析及錄波展示,并對(duì)電壓、電流瞬變進(jìn)行監(jiān)測。
(5)可視化運(yùn)行
實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)無人值守,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、便捷化管理;對(duì)重要負(fù)荷與設(shè)備進(jìn)行不間斷監(jiān)控。
(6)優(yōu)化控制
通過分析歷史用電數(shù)據(jù)、天氣條件對(duì)負(fù)荷進(jìn)行功率預(yù)測,并結(jié)合分布式電源出力與儲(chǔ)能狀態(tài),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度,以降低尖峰或者高峰時(shí)刻的用電量,降低企業(yè)綜合用電成本。
(7)收益分析
用戶可以查看光伏、儲(chǔ)能、充電樁三部分的每天電量和收益數(shù)據(jù),同時(shí)可以切換年報(bào)查看每個(gè)月的電量和收益。
(8)能源分析
通過分析光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能設(shè)備的發(fā)電效率、轉(zhuǎn)化效率,用于評(píng)估設(shè)備性能與狀態(tài)。
(9)策略配置
微電網(wǎng)配置主要對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)組成、基礎(chǔ)參數(shù)、運(yùn)行策略及統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行設(shè)置。其中策略包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、新能源消納、逆功率控制等。
5硬件及其配套產(chǎn)品
序號(hào) | 設(shè)備 | 型號(hào) | 圖片 | 說明 |
1 | 能量管理系統(tǒng) | Acrel-2000MG | 內(nèi)部設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控,由通信管理機(jī)、工業(yè)平板電腦、串口服務(wù)器、遙信模塊及相關(guān)通信輔件組成。 數(shù)據(jù)采集、上傳及轉(zhuǎn)發(fā)至服務(wù)器及協(xié)同控制裝置 策略控制:計(jì)劃曲線、需量控制、削峰填谷、備用電源等 | |
2 | 顯示器 | 25.1英寸液晶顯示器 | 系統(tǒng)軟件顯示載體 | |
3 | UPS電源 | UPS2000-A-2-KTTS | 為監(jiān)控主機(jī)提供后備電源 | |
4 | 打印機(jī) | HP108AA4 | 用以打印操作記錄,參數(shù)修改記錄、參數(shù)越限、復(fù)限,系統(tǒng)事故,設(shè)備故障,保護(hù)運(yùn)行等記錄,以召喚打印為主要方式 | |
5 | 音箱 | R19U | 播放報(bào)警事件信息 | |
6 | 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī) | D-LINKDES-1016A16 | 提供 16 口百兆工業(yè)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)解決了通信實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)安全性、本質(zhì)安全與安全防爆技術(shù)等技術(shù)問題 | |
7 | GPS時(shí)鐘 | ATS1200GB | 利用 gps 同步衛(wèi)星信號(hào),接收 1pps 和串口時(shí)間信息,將本地的時(shí)鐘和 gps 衛(wèi)星上面的時(shí)間進(jìn)行同步 | |
8 | 交流計(jì)量電表 | AMC96L-E4/KC | 電力參數(shù)測量(如單相或者三相的電流、電壓、有功功率、無功功率、視在功率,頻率、功率因數(shù)等)、復(fù)費(fèi)率電能計(jì)量、 四象限電能計(jì)量、諧波分析以及電能監(jiān)測和考核管理。多種外圍接口功能:帶有RS485/MODBUS-RTU 協(xié)議:帶開關(guān)量輸入和繼電器輸出可實(shí)現(xiàn)斷路器開關(guān)的"遜信“和“遙控"的功能 | |
9 | 直流計(jì)量電表 | PZ96L-DE | 可測量直流系統(tǒng)中的電壓、電流、功率、正向與反向電能??蓭?RS485 通訊接口、模擬量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、開關(guān)量輸入/輸出等功能 | |
10 | 電能質(zhì)量監(jiān)測 | APView500 | 實(shí)時(shí)監(jiān)測電壓偏差、頻率俯差、三相電壓不平衡、電壓波動(dòng)和閃變、諾波等電能質(zhì)量,記錄各類電能質(zhì)量事件,定位擾動(dòng)源。 | |
11 | 防孤島裝置 | AM5SE-IS | 防孤島保護(hù)裝置,當(dāng)外部電網(wǎng)停電后斷開和電網(wǎng)連接 | |
12 | 箱變測控裝置 | AM6-PWC | 置針對(duì)光伏、風(fēng)能、儲(chǔ)能升壓變不同要求研發(fā)的集保護(hù),測控,通訊一體化裝置,具備保護(hù)、通信管理機(jī)功能、環(huán)網(wǎng)交換機(jī)功能的測控裝置 | |
13 | 通信管理機(jī) | ANet-2E851 | 能夠根據(jù)不同的采集規(guī)的進(jìn)行水表、氣表、電表、微機(jī)保護(hù)等設(shè)備終端的數(shù)據(jù)果集匯總: 提供規(guī)約轉(zhuǎn)換、透明轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)加密壓縮、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算等多項(xiàng)功能:實(shí)時(shí)多任務(wù)并行處理數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),可多鏈路上送平臺(tái)據(jù): | |
14 | 串口服務(wù)器 | Aport | 功能:轉(zhuǎn)換“輔助系統(tǒng)"的狀態(tài)數(shù)據(jù),反饋到能量管理系統(tǒng)中。 1)空調(diào)的開關(guān),調(diào)溫,及斷電(二次開關(guān)實(shí)現(xiàn)) 2)上傳配電柜各個(gè)空開信號(hào) 3)上傳 UPS 內(nèi)部電量信息等 4)接入電表、BSMU 等設(shè)備 | |
15 | 遙信模塊 | ARTU-K16 | 1)反饋各個(gè)設(shè)備狀態(tài),將相關(guān)數(shù)據(jù)到串口服務(wù)器: 讀消防 VO信號(hào),并轉(zhuǎn)發(fā)給到上層(關(guān)機(jī)、事件上報(bào)等) 2)采集水浸傳感器信息,并轉(zhuǎn)發(fā)3)給到上層(水浸信號(hào)事件上報(bào)) 4)讀取門禁程傳感器信息,并轉(zhuǎn)發(fā) |
6結(jié)論
在當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型的背景下,儲(chǔ)能技術(shù)作為一種重要的能源存儲(chǔ)手段,受到了廣泛關(guān)注。本文采用DQN算法,結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià)等因素,進(jìn)行了虛擬電廠儲(chǔ)能策略挖掘仿真研究。結(jié)果顯示,在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí),儲(chǔ)能根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,以調(diào)度收益,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。未來的研究可以進(jìn)一步探討不同約束條件下的儲(chǔ)能調(diào)度策略,并考慮更多的環(huán)境因素和實(shí)際應(yīng)用場景。
【參考文獻(xiàn)】
[1]田壁源,常喜強(qiáng),戚紅燕,等.基于混合博弈的園區(qū)虛擬電廠廣義儲(chǔ)能共享與協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[J].電力需求側(cè)管理,2023,25(4):8-14
[2]李鵬程.基于混合博弈和虛擬電廠的電力市場運(yùn)行優(yōu)化研究[D].蘭州:蘭州理工大學(xué),2023.
[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊.2022年05版
[4]高琳,劉甲林,李靜.基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘
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